针对批量网页文章翻译，参考说明文档Translation AI
Cloud Translation API 使用 Google 的神经机器翻译技术， Google 预训练的自定义模型或翻译专用大型语言模型 (LLM) 通过 API 动态翻译文本。
它有基础版和高级版，两者都提供快速和动态翻译，但高级版提供自定义功能，例如特定领域的翻译、格式化文档翻译和批量翻译。
每月发送到 API，使用NMT模型处理的前 500,000 个字符（基础版和高级版合计）是免费的（不适用于 LLM）。
2种翻译模型
NMT (神经机器翻译) 模型:
translate_v2: 早期版本的 NMT v2模型，现已弃用，不建议使用。translate_v3: 目前推荐使用的 NMT v3模型，提供比v2更高的翻译质量、更多语言支持和更丰富的功能。可以直接通过 Cloud Translation API 调用。
Translation LLM (大型语言模型):
这是 Google 基于大型语言模型技术的翻译模型，能够更好地理解上下文和生成更流畅自然的译文。尤其适合处理博客文章等复杂文本。
- 更高的翻译质量： Translation LLM 在处理博客文章等复杂文本时表现更出色，因为它在理解上下文和生成流畅译文方面更胜一筹。
- 更好的格式保留： 结合
mime_type: text/html设置，Translation LLM 和translate_v3都能够更好地保留 Markdown 格式。 - 更强大的功能： Translation LLM 和
translate_v3都支持词汇表等功能，可以帮助您更好地控制翻译结果。
可以通过以下两种方式调用：
通过Vertex AI SDK 调用 Translation LLM
安装 Vertex AI SDK:
pip install google-cloud-aiplatform参考官方文档: 使用
aiplatform.TranslationModel接口调用 Translation LLM 模型进行翻译。更简洁，更易于与其他 Vertex AI 服务集成。
文档地址：Generative AI - Translate text
设置
mime_type: text/html: 在 API 请求中将mime_type设置为text/html，以告诉 API 将 Markdown 视为 HTML，从而更好地保留格式。使用词汇表 (可选): 如果需要控制特定术语或短语的翻译，可以使用 Translation API 的词汇表功能创建自定义词汇表。
直接使用 Cloud Translation API 的 translate_v3
如果您希望避免使用 Vertex AI SDK，可以直接使用translate_v3 调用 Translation LLM 或 NMT 模型。更灵活，可控性更强，提供更多（细粒度）的参数控制。
请参考 Cloud Translation API 的文档：Translating text (Advanced)- v3
总结:
Translation LLM 模型是批量博客文章翻译的最佳选择。使用 Vertex AI SDK 调用 Translation LLM，并设置 mime_type: text/html，可以帮助您获得高质量的翻译结果，并保留 Markdown 格式。
translate_v3 也支持 Translation LLM 和 NMT 模型，免费并提供更多控制选项。
其他模型
1. Adaptive MT Translation（自适应机器翻译）
- 自适应机器翻译允许您在不训练新模型的情况下，动态地定制 NMT 翻译。
- 通过提供实时反馈，您可以影响翻译结果，使其更符合您的特定需求和风格。
- 这对于需要特定术语或风格的翻译场景非常有用。
- 使用场景：
- 需要使用特定术语或风格的翻译
- 需要实时调整翻译结果
- 官方文档：
2. AutoML Translation Model（AutoML 翻译模型）
- AutoML Translation 允许您训练自定义翻译模型，以满足您的特定领域或行业需求。
- 您可以上传自己的翻译数据集，并使用 AutoML Translation 训练针对您的特定内容优化的模型。
- 这对于需要高度专业化或特定领域翻译的场景非常有用。
- 使用场景：
- 需要高度专业化或特定领域翻译
- 需要针对特定内容优化翻译结果
- 官方文档：
总结：
- Adaptive MT Translation 允许您动态定制 NMT 翻译，而无需训练新模型。
- AutoML Translation Model 允许您训练自定义翻译模型，以满足您的特定领域需求。