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2019.8.30, 11:00- 12:00am，与某地农委领导W总谈话 我在过去10年的农业+互联网项目经历，主要分为前后两段。 前半段2010- 2015年，做小规模 前半段经历，从2010.3月进入北京小毛驴市民农园开始为标志，然后2012.5月去淘宝新农业发展部，我主要做支持小农的工作，发现行不通，因为农业是一个很大的概念和范围，谈做农业就像说搞工业一样，里面涉及N多个具体的行业，几乎行业之间又都是隔行如隔山的完全不同。即使阿里这样体量的大平台，举全集团之力参与也是感到很疲乏。 2014年阿里上市之后宣布“农业农村”是它的三大战略之一，也就是那几年无数资本和网络公司都到农村刷墙（贴广告标语），公开宣布进军农村。阿里先后改组成立的直接叫“农”的部门就包括 — “新农业发展部、农村淘宝、乡村事业部、数字农业事业部”，集团十多个平台公司参与“从土地到餐桌”的全产业链上中下游的过程，涉及农资供应、农业生产、电商零售、消费终端等等各个环节。 中国几千年的小农经济很稳固，典型特征一直都是数量多，单位小，分布散，因此整体效率就比较低，只能用来保障基本吃饭，干不了什么大事。 中国职业农民较少，从业者不知道啥叫标准和认证，ISO, HACCP, GAP 是啥？农业生产几乎是华北东北西北大片地为主，现代化程度高，也更职业化，但面向的收购对象是中粮华润这种体量的大企业，其他地方大部分是临时工，不专业的小散户，常见滞销的小品类大多也是他们做出来的，他们对市场供需反应比较慢，且应对风险的抗压能力也比较差。 网络虚拟空间是现实世界的真实映射，因此在电商平台上小作坊遍布，2014年淘宝全平台上农产品和食品商家总量60万，没记错数字的话，日均30单以上（能全职当成生计）的商家不超过1.5万，超过60%做得较好的商家，因其创始人或团队中有较好的设计师，电商/互联网营销要靠视觉设计过用户第一关。 但是完全交给互联网公司玩，很多好东西的口碑和品质都会被他们玩坏，我用互联网做过三品一标和老字号，小作坊没多少成功案例，早期做淘宝和天猫可以捡个流量红利，晚了进入许多会亏本，电商成本在不断增高。 网络泡沫和虚假数字 根据某些媒体报道的数字，2019年全社会电商农产品销售额是4000亿，全社会（线上+线下）农产品销售额大约是1.26万亿，这样看好像电商对传统行业的渗透率挺高的。 但是据说统计部门对某些品类划分有争议，例如面粉、蜂蜜、茶叶算食品还是农产品？电商平台和小卖家将其算作农产品，在大卖家和国家统计局那边就算作工业类的食品。食物品类那么多，因此混淆的数字也比较大，稍微在报表上做点文章就好看了，一般人看不出来。 概念混淆：食品、预包装食品、散装食品、食用农产品、初级农产品 商家傻傻分不清楚这些概念分类，平台也分不清，消费者更不懂了。因此真实数据是多少？可能谁也不清楚。电商公司统计的时候为了业绩好看，吸引媒体和投资人，有意或无意地把（工业）食品也算进农产品里去的嫌疑是极大的，在电脑上改数字太简单了，网络泡沫就是这么吹起来的。 食品安全国家标准预包装食品标签通则GB 7718—×××× 中华人民共和国食品安全法（主席令第二十一号） 华杰鸿（Jérôme Lepeintre）、孙娟娟2018年编，建立中国食品安全治理体系 后半段2016年- 至今，做大规模 这段职业生涯，我转向给业界知名的或规模化大型农业公司服务，从2016.1.4开始给网易养猪为标志（丁磊的规模依然很小，另有故事），算是脱离做纯互联网平台的思维，进入实体行业中好像逐渐找到了通路的感觉，理解到不能再做小，得做大。 西方箴言：if you want to know the truth, please follow the money ！（如果想知道真相，请跟着钱走）, 资本天生是非常敏感的，它总是流向那些能够增值的行业和经营者手中。为什么银行存款再多也不愿意给小农？不愿意发放给农村农业农民？ 以前政策支持农民合作社，后来又是家庭农场，为什么逐渐没动静了呢？无数的小个体夫妻作坊，全产业链经营，啥都要自己干，小个体没有实力做不了多少事，地球上最富裕的国家也贴不起那么庞大的群体。 过去20年不少三农问题专家呼吁“工业反哺农业，城市反哺农村”，这个口号让亿万农民欢欣鼓舞，大家觉得提出这个口号的专家是有良知的。农民曾付出巨大代价和成本支持工业和现代化，“反哺”的道理好像应该是这样，但结果怎么样呢？2000年左右开始试点取消农业税，城市反哺了20多年，发展三农和振兴乡村口号现在还在喊，效果并不好。 主要问题在于农业初始阶段产品，是各有特性的农产品，而不是一般的商品，不能完全按照一般商品的市场化规律去做，这也是我理解的为什么全世界的政府都会补贴农业的原因，不能完全商品化的其他产品还包括，教育，医疗，社会保障，及各种涉及民生工程或国家战略层面的项目。 立足专业单品，实业+互联网 不能颠倒秩序，不能总是说”互联网+实业“，应该说“实业+互联网”。 因为互联网膨胀太厉害，虚的多，实的少，互联网从业者在资本加持下，都很年轻就获得超出其他一般实业高很多倍的收入，很容易飘起来变得自以为是，不会踏踏实实做事，所以互联网+实业失败居多，反过来实业+互联网的成功案例会更多些，所以我更看好后者。因为做实业的老板都是一个个子儿地挣出来，不太容易吹牛该报表就赚到钱。 没有全品类营销，即使电商综合排名前几位的大平台也做不到，垂直类目或单品成功概率高，无论要不要互联网营销，选品都很重要，选品的维度很多，并非三品一标就能定生死，如果选品对了，但是营销包装环节搞错了，也会把一个好产品甚至地标搞砸了，互联网很容易过度营销。 现实中互联网不断烧钱补贴用户再不断融资，套现走人的成功案例也不少，高风险高收益，一般人抗不住这个风险，成功概率也不高，现实中这个商业套路是成立的，但并非唯一的，关键看我们自己怎么定位事业，以农业产品为例，整个产业链大体分为三段，源头生产端，中间流通供应链，下游零售消费端，我们自己到底想做哪一段？全产业链投入巨大，非一般实力和背景可为。单做其中任何一个环节都有不少成功者，即使纯粹做一产，也有许多成功的巨无霸，只是他们并不玩互联网媒体营销和电商套路，大象无形，我们不知道而已。 例如： 农产品生鲜电商资本已经烧了很多钱（5，8年），我们只知道失败案例，但是我们消费者公众和很多从业者都不知道那些拿到很多个国家产品品质认证，生产管理体系认证，各种商检资质证书的出口贸易供应商们，人家只关心生产，根本不看什么电商和互联网营销套路，若非出口贸易国家政策变动的不可抗力强制，他们才不想出口转内销，他们不想掺和到混乱的劣币驱逐良币的市场; 近年外卖和快餐又成为资本追捧对象，大家只知道美团，饿了么，但是多少人听说过丽华快餐？她是奥运会，亚运会，世博会和军队的供应商，人家都不屑于做小散单配送; 基本上互联网零售已经掌握在少数几个大佬手上，你再插进去机会渺茫，但并非在滚滚风尘中找不到我们安身立命的落脚点，线上零售不行，还有线下零售啊，批发团购不行，还有供应链呢，如果供应链再过几年也被少数几个巨头垄断了，我们还可以搞生产啊，如果一二三产都被人占了，那就好好读书做创新研发卖IP吧，如果还没机会，那是不可能的，除非地球流浪到银河系以外，地球人进化成都不要吃饭了。 创业者对政府农委的期待 听说地方政府都很重视区域发展，把很多污染性的工业拆了，留下来的是做环保生态产业，包括农业一产也支持，这就符合我们的定位，我们也喜欢往有品质和更高要求方向发展。 圈子：政府农委首先可以成为一个行业重要圈子，更易于找到业务和人脉关系，我们许多干技术的人不善于社交，甚至很多80后有社交恐惧症，我们需要圈子; 服务：如果政府主办的创业园线下实体的服务比较好，我们都乐意搬到就近的地方居住，或在这里办公，由于我们主要做线上技术，目前对办公地点没有选择，只要是环境好的都可以考虑，这也是目前大多数创业者的心声; 项目：由于我们是搞技术出身的，不善营销，而且总是向国外学习和看齐，很理想化，对项目和自己要求比较高，所以初期创业能拿到手去做的项目并不多，如果通过政府农委，我们也来个招投标，捡点技术支持服务做做，也发挥一下我们的特长，体现我们的价值，大家在农创客这个平台上形成一个生态圈协作发展，这就有一种参与感和集体归属感，创业者不再孤独。

课程笔记：阅读材料：组块化 (Chunking)的中文翻译，其中引用的文章链接有待增加。 组块化 仅浏览您感兴趣的部分即可——这些课外补充的阅读材料完全是可任选的。 《A Mind for Numbers》 的第 4 章和第 7 章特别有用，它们提供了与模块 2 材料相关的有用信息和额外练习。 值得一读的补充性流行读物 Robyn Scott，《一个能对你生活产生巨大影响的30秒习惯》，2014年2月18日，《赫芬顿邮报》。这实际上是一篇关于组块化的精彩文章！ David Glenn，《注意力分散》，2010年2月28日，《高等教育纪事报》。 Errol Morris，《病感失认者的困境：出了问题但你永远不会知道是什么（第一部分）》，2010年6月20日，《纽约时报》，Opinionator 专栏。 约翰霍普金斯医学院，《对错误的记忆促进更快学习》，2014年8月14日，《每日科学》。是的，错误确实能帮助你学习！ Travis Bradberry，《新研究表明：多任务处理损害你的大脑和职业生涯》，2014年10月8日，《福布斯》。 Sue Shellenbarger，《涂鸦的力量：提高你的专注力和记忆力》，2014年7月29日，《华尔街日报》。 Colin Gerber，《记忆巩固和生产力都可以通过休息得到提高》，Quora，2014年11月。 Steven C. Pan，《交错效应：混合学习促进学习》，2015年8月4日，《科学美国人》。 更专业的参考文献（在本周视频中提及） 视频：什么是组块？ Beilock, S. (2010). 《窒息》(Choke). 纽约: Free Press. Ericsson, K. A. (2009). 《专业特长的发展》(Development of Professional Expertise). 纽约: 剑桥大学出版社. Gobet, F., & Clarkson, G. (2004). 专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？《记忆》(Memory), 12(6), 732-747. Gobet, F., Lane, P. C. R., Croker, S., Cheng, P. C. H., Jones, G., Oliver, I., & Pine, J. M. (2001). 人类学习中的组块机制.《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences), 5(6), 236-243. Guida, A., Gobet, F., Tardieu, H., & Nicolas, S. (2012). 组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.《大脑与认知》(Brain and Cognition), 79(3), 221-244. doi: 10.1016/j.bandc.2012.01.010 Nyhus, E., & Curran, T. (2010). γ 和 θ 振荡在情景记忆中的功能作用.《神经科学与生物行为评论》(Neuroscience and Biobehavioral Reviews), 34(7), 1023-1035. doi: 10.1016/j.neubiorev.2009.12.014. 视频：如何形成一个组块 - 第 1 部分 Baddeley, Alan, Michael W. Eysenck, and Michael C. Anderson. 《记忆》(Memory). 纽约: Psychology Press, 2009. Bransford, John D, A. L. Brown, R. R. Cocking, M Suzanne Donovan, and JW Pellegrino. 《人是如何学习的》(How People Learn). 华盛顿特区: National Academy Press, 2000. Brent, Rebecca, and Richard M. Felder. “通过解决已解决问题来学习.”《化学工程教育》(Chemical Engineering Education) 46, no. 1 (2012): 29-30. Cho, Soohyun, Arron W. S. Metcalfe, Christina B. Young, Srikanth Ryali, David C. Geary, and Vinod Menon. “海马-前额叶的参与及儿童事实提取成熟过程中的动态因果相互作用.”《认知神经科学杂志》(Journal of Cognitive Neuroscience) 24, no. 9 (2012): 1849-66. Cooper, Graham, and John Sweller. “图式获取和规则自动化对数学问题解决迁移的影响.”《教育心理学杂志》(Journal of Educational Psychology) 79, no. 4 (1987): 347. Cree, George S, and Ken McRae. “分析支撑‘花栗鼠’(chipmunk)、‘樱桃’(cherry)、‘凿子’(chisel)、‘奶酪’(cheese) 和‘大提琴’(cello)（以及许多其他此类具体名词）意义结构和计算的因素.”《实验心理学杂志 - 总论》(Journal of Experimental Psychology - General) 132, no. 2 (2003): 163-200. Gobet, F., and N. Charness, eds. 《国际象棋与游戏》(Chess and Games). 收录于 K. Anders Ercisson, Neil Charness, Paul Feltovich and Robert R. Hoffman 编辑，《剑桥专业特长与专家表现手册》(Cambridge Handbook on Expertise and Expert Performance): 剑桥大学出版社, 2006. Gobet, F., and G. Clarkson. “专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？”.《记忆》(Memory) 12, no. 6 (2004): 732-47. Gobet, F., P.C.R. Lane, S. Croker, P.C.H. Cheng, G. Jones, I. Oliver, and J.M. Pine. “人类学习中的组块机制.”《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences) 5, no. 6 (2001): 236-43. Gobet, Fernand. “专业特长的组块模型：对教育的启示.”《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology) 19, no. 2 (2005): 183-204. Guida, A., F. Gobet, H. Tardieu, and S. Nicolas. “组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.”《大脑与认知》(Brain and Cognition) 79, no. 3 (Aug 2012): 221-44. Mastascusa, Edward J., William J. Snyder, and Brian S. Hoyt. 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass, 2011. Nyhus, E., and T. Curran. “γ 和 θ 振荡在情景记忆中的功能作用.”《神经科学与生物行为评论》(Neuroscience and Biobehavioral Reviews) 34, no. 7 (Jun 2010): 1023-35. Sweller, John, Paul Ayres, and Slava Kalyuga. 《认知负荷理论》(Cognitive Load Theory). 纽约: Springer, 2011. 视频：如何形成一个组块 - 第 2 部分 Brent, Rebecca, and Richard M. Felder. “通过解决已解决问题来学习.”《化学工程教育》(Chemical Engineering Education) 46, no. 1 (2012): 29-30. Cho, Soohyun, Arron W. S. Metcalfe, Christina B. Young, Srikanth Ryali, David C. Geary, and Vinod Menon. “海马-前额叶的参与及儿童事实提取成熟过程中的动态因果相互作用.”《认知神经科学杂志》(Journal of Cognitive Neuroscience) 24, no. 9 (2012): 1849-66. Cooper, Graham, and John Sweller. “图式获取和规则自动化对数学问题解决迁移的影响.”《教育心理学杂志》(Journal of Educational Psychology) 79, no. 4 (1987): 347. Cree, George S, and Ken McRae. “分析支撑‘花栗鼠’(chipmunk)、‘樱桃’(cherry)、‘凿子’(chisel)、‘奶酪’(cheese) 和‘大提琴’(cello)（以及许多其他此类具体名词）意义结构和计算的因素.”《实验心理学杂志 - 总论》(Journal of Experimental Psychology - General) 132, no. 2 (2003): 163-200. Gobet, F., and N. Charness, eds. 《国际象棋与游戏》(Chess and Games). 收录于 K. Anders Ercisson, Neil Charness, Paul Feltovich and Robert R. Hoffman 编辑，《剑桥专业特长与专家表现手册》(Cambridge Handbook on Expertise and Expert Performance): 剑桥大学出版社, 2006. Gobet, F., and G. Clarkson. “专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？”.《记忆》(Memory) 12, no. 6 (2004): 732-47. Gobet, F., P.C.R. Lane, S. Croker, P.C.H. Cheng, G. Jones, I. Oliver, and J.M. Pine. “人类学习中的组块机制.”《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences) 5, no. 6 (2001): 236-43. Gobet, Fernand. “专业特长的组块模型：对教育的启示.”《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology) 19, no. 2 (2005): 183-204. Guida, A., F. Gobet, H. Tardieu, and S. Nicolas. “组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.”《大脑与认知》(Brain and Cognition) 79, no. 3 (Aug 2012): 221-44. Mastascusa, Edward J., William J. Snyder, and Brian S. Hoyt. 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass, 2011. Nyhus, E., and T. Curran. “γ 和 θ 振荡在情景记忆中的功能作用.”《神经科学与生物行为评论》(Neuroscience and Biobehavioral Reviews) 34, no. 7 (Jun 2010): 1023-35. Rohrer, Doug, and Harold Pashler. “人类学习的最新研究挑战传统教学策略.”《教育研究者》(Educational Researcher) 39, no. 5 (2010): 406-12. Sweller, John, Paul Ayres, and Slava Kalyuga. 《认知负荷理论》(Cognitive Load Theory). 纽约: Springer, 2011. 视频：能力错觉、回忆的重要性、小测试与犯错 Baddeley, A., Eysenck, M. W., & Anderson, M. C. (2009). 《记忆》(Memory). 纽约: Psychology Press. Brown, J. S., Collins, A., & Duguid, P. (1989). 情境认知与学习文化.《教育研究者》(Educational Researcher), 18(1), 32-42. Dunlosky, J., Rawson, K. A., Marsh, E. J., Nathan, M. J., & Willingham, D. T. (2013). 用有效的学习技巧改善学生学习：来自认知和教育心理学的有前景方向.《公共利益中的心理科学》(Psychological Science in the Public Interest), 14(1), 4-58. Dunning, D. (2011). 第 5 章：邓宁-克鲁格效应：论对自身无知的无知 (卷 44). Geary, D. C., Boykin, A. W., Embretson, S., Reyna, V., Siegler, R., Berch, D. B., & Graban, J. (2008). 《国家数学咨询小组任务组报告；第 4 章：学习过程任务组报告》. 2008. Guida, A., Gobet, F., Tardieu, H., & Nicolas, S. (2012). 组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.《大脑与认知》(Brain and Cognition), 79(3), 221-244. doi: 10.1016/j.bandc.2012.01.010 Karpicke, J. D. (2012). 基于检索的学习：主动检索促进有意义学习.《心理科学当前方向》(Current Directions in Psychological Science), 21(3), 157-163. Karpicke, J. D., & Blunt, J. R. (2011). 对‘检索练习比概念图精细化学习产生更多学习’评论的回应.《科学》(Science), 334(6055), 453-453. Karpicke, J. D., & Blunt, J. R. (2011). 检索练习比概念图精细化学习产生更多学习.《科学》(Science), 331(6018), 772-775. doi: 10.1126/science.1199327 Karpicke, J. D., Butler, A. C., & Roediger III, H. L. (2009). 学生学习中的元认知策略：学生在自学时是否会进行检索练习？《记忆》(Memory), 17(4), 471-479. Karpicke, J. D., & Grimaldi, P. J. (2012). 基于检索的学习：增强有意义学习的视角.《教育心理学评论》(Educational Psychology Review), 24(3), 401-418. Keresztes, A., Kaiser, D., Kovacs, G., & Racsmany, M. (2013). 测试通过稳定大脑大区域网络中的激活模式促进长期学习.《大脑皮层》(Cerebral Cortex)((2013年6月24日提前在线发表)). doi: 10.1093/cercor/bht158 Kornell, N., Hays, M. J., & Bjork, R. A. (2009). 不成功的检索尝试能促进后续学习.《实验心理学杂志：学习、记忆和认知》(Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition), 35(4), 989. Mastascusa, E. J., Snyder, W. J., & Hoyt, B. S. (2011). 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass. McDaniel, M. A., & Callender, A. A. (2008). 认知、记忆与教育. 收录于 H. L. Roediger (主编), 《记忆的认知心理学》(Cognitive Psychology of Memory), 第 2 卷 (pp. 819-843). 英国牛津: Elsevier. Morris, E. (2010, June 20). 《病感失认者的困境：出了问题但你永远不会知道是什么（第一部分）》,《纽约时报》. Pennebaker, J. W., Gosling, S. D., & Ferrell, J. D. (2013). 大班在线每日测试：提升大学表现同时减少成绩差距.《PLoS ONE》, 8(11), e79774. Pyc, M. A., & Rawson, K. A. (2010). 为什么测试能改善记忆：中介有效性假说.《科学》(Science), 330(6002), 335-335. Roediger, H. L., & Butler, A. C. (2011). 检索练习在长期保持中的关键作用.《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences), 15(1), 20-27. Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). 测试记忆的力量：基础研究及其对教育实践的影响.《心理科学视角》(Perspectives on Psychological Science), 1(3), 181-210. Roediger, H. L., & Pyc, M. A. (2012). 改进教育的廉价技术：应用认知心理学增强教育实践.《记忆与认知应用研究杂志》(Journal of Applied Research in Memory and Cognition), 1(4), 242-248. doi: 10.1016/j.jarmac.2012.09.002 Rohrer, D., & Pashler, H. (2010). 人类学习的最新研究挑战传统教学策略.《教育研究者》(Educational Researcher), 39(5), 406-412. 视频：组块库的价值：压缩、迁移、创造力与意外发现法则 Bransford, John D, A. L. Brown, R. R. Cocking, M Suzanne Donovan, and JW Pellegrino. 《人是如何学习的》(How People Learn). 华盛顿特区: National Academy Press, 2000. Cooper, Graham, and John Sweller. “图式获取和规则自动化对数学问题解决迁移的影响.”《教育心理学杂志》(Journal of Educational Psychology) 79, no. 4 (1987): 347. Gobet, F., and N. Charness, eds. 《国际象棋与游戏》(Chess and Games). 收录于 K. Anders Ercisson, Neil Charness, Paul Feltovich and Robert R. Hoffman 编辑，《剑桥专业特长与专家表现手册》(Cambridge Handbook on Expertise and Expert Performance): 剑桥大学出版社, 2006. Gobet, F., and G. Clarkson. “专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？”.《记忆》(Memory) 12, no. 6 (2004): 732-47. Gobet, F., P.C.R. Lane, S. Croker, P.C.H. Cheng, G. Jones, I. Oliver, and J.M. Pine. “人类学习中的组块机制.”《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences) 5, no. 6 (2001): 236-43. Gobet, Fernand. “专业特长的组块模型：对教育的启示.”《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology) 19, no. 2 (2005): 183-204. Guida, A., F. Gobet, H. Tardieu, and S. Nicolas. “组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.”《大脑与认知》(Brain and Cognition) 79, no. 3 (Aug 2012): 221-44. Ischebeck, A., L. Zamarian, M. Schocke, and M. Delazer. “心算中知识的灵活迁移——一项功能磁共振成像研究.”《神经影像》(NeuroImage) 44, no. 3 (Feb 1 2009): 1103-12. Johnson, Steve. 《好创意从何而来》(Where Good Ideas Come From). 纽约: Riverhead, 2010. Kounios, John, and Mark Beeman. “顿悟时刻！(Aha! Moment)：顿悟的认知神经科学.”《心理科学当前方向》(Current Directions in Psychological Science) 18, no. 4 (2009): 210-16. Mastascusa, Edward J., William J. Snyder, and Brian S. Hoyt. 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass, 2011. Rocke, A.J. 《形象与现实》(Image and Reality). 伊利诺伊州芝加哥: 芝加哥大学出版社, 2010. Simon, H.A. “一个组块有多大？”.《科学》(Science) 183, no. 4124 (1974): 482-88. Simon, H.A., and W.G. Chase. “国际象棋中的技能：国际象棋任务实验和熟练表现的计算机模拟揭示了人类的一些知觉和记忆过程.”《美国科学家》(American Scientist) 61, no. 4 (1973): 394-403. Simonton, Dean Keith. 《科学天才》(Scientific Genius). 纽约: 剑桥大学出版社, 2009. Solomon, Ines. “科学课堂中的类比迁移和‘功能固着’.”《教育研究杂志》(Journal of Educational Research) 87, no. 6 (1994): 371-77. 视频：生成式人工智能释放隐喻的力量 Chen, Q., et al., “支持创造性用途和创造性隐喻生成的共同大脑激活和连接模式.”《神经心理学》(Neuropsychologia), 2023, 108487. Holyoak, K.J. and D. Stamenkovic, “隐喻理解：理论与证据的批判性回顾.”《心理学通报》(Psychol Bull), 2018. 144(6): p. 641-671. Lakoff, G., “绘制大脑的隐喻回路：日常推理中的隐喻思维.”《人类神经科学前沿》(Front Hum Neurosci), 2014. 8: p. 958. Lakoff, G. and M. Johnson, 《我们赖以生存的隐喻》(Metaphors We Live By). 2008, 伊利诺伊州芝加哥: 芝加哥大学出版社. Mollick, E., 《协同智能：与人工智能共同生活和工作》(Co-Intelligence: Living and Working with AI). 2024: Portfolio. Sejnowski, T., 《关于ChatGPT你想知道的一切：大语言模型与人工智能的未来》(Everything You Always Wanted to Know About ChatGPT: Large Language Models and the Future of AI). 2024. Stamenković, D., N. Ichien, and K.J. Holyoak, “隐喻理解：一种个体差异方法.”《记忆与语言杂志》(Journal of Memory and Language), 2019. 105: p. 108-118. 视频：过度学习、窒息、定势效应 (Einstellung Effect) 与交错学习 Beilock, S. (2010). 《窒息》(Choke). 纽约: Free Press. Bilalic, M., McLeod, P., & Gobet, F. (2008). 专家的不灵活性——现实还是神话？量化国际象棋大师中的定势效应.《认知心理学》(Cognitive psychology), 56(2), 73-102. doi: 10.1016/j.cogpsych.2007.02.001 Bilalić, M., McLeod, P., & Gobet, F. (2008). 为什么好想法会阻碍更好的想法：有害定势（思维定式）效应的机制.《认知》(Cognition), 108(3), 652-661. doi: 10.1016/j.cognition.2008.05.005 Carey, B. (2012). “认知科学与代数预备.”《纽约时报》, 9月2日. Duarte, N. (2012). 《哈佛商业评论说服性演示指南》(HBR Guide to Persuasive Presentations): Harvard Business Review Press. Feynman, R. (1985). 《别闹了，费曼先生！》(Surely You’re Joking, Mr. Feynman). 纽约: W. W. Norton. Geary, D. C. (2011). 现代课堂中的原始大脑.《科学美国人思维》(Scientific American Mind), 22(4), 44-49. Kuhn, T. (1962). 《科学革命的结构》(The Structure of Scientific Revolutions) (第 2 版 (1970)). 伊利诺伊州芝加哥: 芝加哥大学出版社. Luchins, A. S. (1942). 问题解决中的机械化：定势效应的影响.《心理学专论》(Psychol Monogr), 54(6), 1-95. Pachman, M., Sweller, J., & Kalyuga, S. (2013). 知识水平和刻意练习.《实验心理学杂志》(Journal of experimental psychology), 19(2), 108-119. Roediger, H. L., & Pyc, M. A. (2012). 改进教育的廉价技术：应用认知心理学增强教育实践.《记忆与认知应用研究杂志》(Journal of Applied Research in Memory and Cognition), 1(4), 242-248. doi: 10.1016/j.jarmac.2012.09.002 Rohrer, D., Dedrick, R., & Burgess, K. (2014). 交错数学练习的益处不仅限于表面相似的问题.《心理通报与评论》(Psychonomic Bulletin & Review), 1-8. doi: 10.3758/s13423-014-0588-3 Rohrer, D., & Pashler, H. (2007). 不增加学习时间而提高保持率.《心理科学当前方向》(Current directions in psychological science), 16(4), 183-186. Rohrer, D., & Pashler, H. (2010). 人类学习的最新研究挑战传统教学策略.《教育研究者》(Educational researcher), 39(5), 406-412. Schoenfeld, A. H. (1992). 学习数学思维：数学中的问题解决、元认知和意义建构. 收录于 D. Grouws (主编), 《数学教学与研究手册》(Handbook for Research on Mathematics Teaching and Learning). 纽约: MacMillan. Taylor, K., & Rohrer, D. (2010). 交错练习的效果.《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology), 24(6), 837-848. 翻译说明： 术语一致性： 核心概念如 “Chunking” 统一翻译为 “组块化”（认知心理学标准译法）。“Einstellung effect” 译为 “定势效应”。“Recall” 译为 “回忆”，“Interleaving” 译为 “交错学习”。 标题格式： 主标题（如 “Reading: Chunking”, “Worthwhile Additional Popular Works”）保留结构并加粗。副标题（如文章标题）使用书名号《》，作者和出版物信息按原文顺序翻译。 出版物名称： 知名出版物（如 The New York Times, Science Daily, Forbes）采用通用中文译名（《纽约时报》、《每日科学》、《福布斯》）。其他按字面翻译或音意结合（如 The Huffington Post -> 《赫芬顿邮报》, Quora -> Quora）。 文献引用格式： 作者姓名保留原文（不翻译）。期刊名、书名、出版社名等尽量找到通用译名或进行合理翻译（如 “Memory” -> 《记忆》, “Cambridge University Press” -> 剑桥大学出版社）。文章标题、书名用书名号《》标注。 视频小节标题： 视频小节标题（如 “Video: What is a Chunk?"）翻译为 “视频：什么是组块？"，并用引号标出以示区分。 “In Video Questions”： 该部分按字面意思翻译为“视频中的问题”，并保留其位置在最后。 文化适配： 对文章标题或书籍标题的翻译力求准确传达原意，并符合中文表达习惯（如 “The 30 Second Habit…” -> 《一个能对你生活产生巨大影响的30秒习惯》）。

我的作业题目：如何在不撒谎的情况下取得成功的营销？ * 描述你当前的学习生涯和潜在轨迹（如已知）。 例如，你在加拿大、喜欢绘画、目标是获得工作室艺术学位的大二学生吗？是在智利不确定未来专业方向、但喜欢数学和物理的高中生吗？还是在美国六十多岁退休的汽车行业高管，一直热爱旅行，现在想学习全新的东西？（这部分请使用250字或更少） 我已经工作多年，然后独立创业时，有个小团队，成员都是IT技术背景。我当选队长，是个年纪最大的“老大哥”角色。最重要的是，任何项目必须有个负责营销和对外联络的人。 我的可爱伙伴们都非常害羞，在某种程度上社恐，这可能是很多IT从业者的特征。似乎越来越多的年轻人不喜欢出门，喜欢网络游戏，宅在家里喝可乐水，我差不多也是这样。 我觉得周围的大多数市场营销方式（在中国）都在欺诈，即使是行业排名前3-5名的顶尖大公司，也不免涉及夸大或不实的营销说辞，我曾经也是他们的一员，而我的天性厌恶撒谎欺诈，所以我经常跳槽，真的不想再和那些败类们打交道了。 不幸的是，为了生存，为了事业理想，我们必须走出去，直面那些恶心的人和事。 我认为这些问题的根源是 - 缺乏正念心态！ 简要描述对你很重要的学习目标。 这个目标可能是通过某门特定的课程、在某个学位项目中取得优异成绩，或者是学校之外的事情，比如掌握烹饪专业知识。（250字或更少） 于是我开始学习和寻找解决方案，如何在非常复杂的社会关系和恶劣的人文环境中，依然能保持积极奋斗的正念心态，最终实现事业成功的目标。 这需要很多能力，具体包括：团队建设、社会关系、市场营销、媒体写作、企业管理等。 在学生时代，我虽然喜欢社会学、心理学、文学、历史和哲学相关的课题，但事实上我完全不擅长，我的这些学科成绩总是不及格。 相对而言，我的理工科成绩（数学、物理）可以名列前茅，且习惯通过技术方法解决问题。 我热爱类似本课程的跨学科学习，不是纯心理学课程，而是社会学、科学、技术和工程的混合体。 在实现你的学习目标过程中，你最大的心理挑战是什么？ （250字或更少） 自我复盘过往经历，我的最大心理挑战是，遇到厌恶的社会环境和人际关系，我总是选择逃避。 更进一步分析解决方案，互联网时代的市场营销的特征，可以采取被动的社交模式，吸纳其他人来找我，而非我主动找别人，并且筛选社交对象的主动权掌握在我手上，这样就不存在逃避的问题了。 被动社交通过新媒体实现，尤其创始人必须写专栏和个人博客，与谈话和口头表达相比较，写作是更容易的媒体形式。 虽然我喜欢做记录写日记，硬盘和邮箱中存储了海量的各种草稿文件，但是我从未公开发表过日志，因为我的文章写得乱七八糟，写作也成了一个挑战。 我能明显意识到，此并非我的写作技巧和文风问题，而主要障碍在于我的过度发散的思维方式，无法聚焦在某一论题上系统论述，导致失去编辑稿件的耐心，因此难以形成有主题观点的文章系列。 概述与你挑战相关的现有研究或学习技巧。提供至少三个研究或学习技巧的参考。 （使用300字或更少） 跨越陷阱 我常常遭受来自团队内部伙伴和外部社会的双重负面情绪困扰，真的像夹在铁砧和锤子之间的压力。如果我能控制自己的情绪，我就能引导周围人的情绪，有时候我看周围就像孩子一样幼稚时，我会谅解他们的无知并放下心里负担。 由于我实在不擅长上课学习与“精神、心理、神学”相关的课题，那么我可以花点钱去结交正念教练和朋友圈，当我缺电的时候，及时找他们充电，这很重要，很多时候，我们因为一念之差就无法跨越情绪陷阱。 远程工作 我擅长IT技术，因此更利于远程工作，我依然需要避开那些那些没必要的社会环境和人际关系，他们让人厌恶且浪费时间。 感谢这个伟大的互联网时代，越来越多的人将在家工作，如果我不喜欢社交互动，那我就不需要出门。更不需要为了生意，去和胡说八道的人吃饭喝酒。 强化写作 一个人独立远程工作也许有利于研发技术和学习，但这样长期工作的最大弊端是造成自闭症的性格。因此，我乐于以技术专家的头衔和角色参与少量的社交活动，适度的演讲和公众活动，有利于更健全的人格。 持续的社会影响力，更多通过网络媒体实现，尤其需要强化写作能力，通过网络评论揭露虚假欺诈行为，这也是一种业余生活的调剂。 依然可能会感到孤独，需要克服惰性、自我激励，因此加入网络写作的社群，和一群类似的朋友互相扶持和帮助，当我们朋友遍天下的时候，就更容易攻克困难，不断实践练习写作，也让写作能力越来越强。 应用你对研究发现或学习技巧的知识来克服你的挑战。（使用300字或更少） 世界上一切问题的核心，都是来自于我们自身，克服内心的障碍，并直面挑战。 综上所述，一个人的力量有限，不能仅仅依靠自己，我们要借助科学技术和互联网，以及朋友圈的力量，信任上帝（或命运/天道），相信明天会更好。

老师Barbara Oakley 她拥有 四个学位，横跨语言与工程领域，并拥有多个专业头衔和荣誉称号： 🎓 学位列表 学位 专业 毕业院校 时间 B.A. 斯拉夫语言与文学 华盛顿大学 1977 B.S. 电气工程 华盛顿大学 1986 M.S. 电气与计算机工程 奥克兰大学 1995 Ph.D. 系统工程 奥克兰大学 1998 🏅 专业头衔与荣誉 工程学杰出教授（Distinguished Professor of Engineering）– 奥克兰大学 IEEE 院士（Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers）电气电子工程师学会会员 AIMBE 院士（Fellow of the American Institute for Medical and Biological Engineering）美国医学和生物工程研究所院士 McGraw Prize 获奖者 – 终身学习领域 Michigan Distinguished Professor of the Year 密歇根年度杰出教授 Coursera（Inaugural Innovation Instructor）首任创新讲师 全球数字学习拉蒙·卡哈尔杰出学者 – 加拿大麦克马斯特大学 她的跨学科背景和非传统学习路径正是她能设计出《学习如何学习》这门全球最受欢迎在线课程的原因之一。 ...

少壮不努力，老大徒伤悲！为了应付工作，临时突击学习的利和弊。 经常有亲友问小孩厌学逃课怎么办，这个问题背景很复杂，不是单靠学校能解决的，与家庭，社会大环境，小孩心理都有关。 不单是小孩，现在很多成年人也面临各种学习的危机感，以我自己为例。 基本背景情况 我小学的时候是“挺乖”的，对老师和家长的话言听计从，从中学开始，就不再是什么“听话”的好学生，似乎鬼迷心窍了，觉得学校简直误人子弟，毁了多少好苗子的前程！ 我成绩不算很好，K12基础教育阶段（高中毕业前）长期保持中等混的状态，个人感觉心安满意就行，我一直也这样奉劝家长们适可而止，没必要把孩子的成绩压得太狠，以后他们心理变态，对终生负面影响更大，为了这点分数得不偿失，总结K12阶段，我的基本情况： 1.成绩中等： 我在全班和全校的排名为前10-20%，以班级里50个学生为例，也就是排名最差第10名左右晃荡，长期保持在5-10名之间，很少超出这个范围，综合成绩偶尔进前5，单科超常发挥可进前3名，按照我们当地的行情，这样的排名进不了好学校，只能保障升学三本或好点的职业技术学校，足够达成我的小目标； a. 前10-20%成绩（5-10名）是比较安全的，只要不是个人要求太高的，老师家长虽有牢骚说辞，但不至于被批评得太厉害，日子尚且能混下去； b. 长期低于前20%成绩（10名以外），可能升学就危险了，而且经常被老师家长责难，日子最难过，所谓二八法则是自然界和社会生态的普遍规律，至少要挤进前20% 是升学的基本目标； c. 若长期保持高于前10%成绩（3-5名）则难度很大，越往上游的名次间分数差距越小且竞争愈激烈，一个名次台阶可能只有几分差距，为了追这几分，得多少个熬夜才能成就，老师和家长也往往对这个名次阶段的学生要求更高，每天精神崩得很紧，对于我这种天赋资质平常且厌学的学生，前10%的日子很不好过。 2.偏科： 我希望自己每门课都很正常，力求均衡不偏科，高一文理不分，偏理工科尤好物理，高二自找苦吃断然选文科，文科有一点好转，但语文英语一直起不来，历史政治也长期停留在及格线，因此理科成绩也被拖后腿，总体分数被拉低，我们大多数人都不免有偏科的倾向，这几乎是天赋，也不求全责备了； 3.自学： 老师领进门，学习靠个人，我们见识过很多厉害大牛，基本都是靠自学，尤其是过了初中之后，正常的学生都已经具备自学的条件和能力。 我整个中学阶段的大多数时候是厌学的，坐在教室里听不下去老师在讲什么，且课堂上老师的讲授只占一部分，为了足以应付作业和考试，很多课程还得靠另下功夫，所以自学的时间比较多。 长期以来形成了自己的一些方法和体验，都是野路子摸索过来的，没有经过什么系统规范专业的学习训练。 我知道不少厌学的学生，他们只是不喜欢学校，而不是厌恶学习，幸好我们生在21世纪的网络时代，有大量的MOOC平台可以低成本高效率吸收全世界最先进的教育成果，那些局限于实地课堂教学的模式终将没落，这种趋势越来越明显。 列举一些MOOC： Coursera Edx Khanacademy …… 还有很多 以上这些我只用过Coursera和khan，coursera里有不少我感兴趣的名校综合性课程。khan特别适合各年龄段的孩子。 这里只推荐国外原版课程授权的MOOC平台，因为字幕可以外挂且质量相对国产平台高，国内MOOC使用名校课程也都是从这些渠道合作获取的，但很多平台不遵守版权法直接盗用，因此推荐找原版用，不支持盗版。其他平台听不少人推荐过，大家可以试用下给我反馈。 工作 + 学习模式 我高中毕业（K12）之后上的是职业技术学校，想学一门尽快就业的手艺（主要包括计算机、网络应用和电子商务之类科目），但是没想到刚爬出一个中学的坑，又跳进了另一个大学的坑，我有一半时间都在逃课，不是不好学，而是觉得学校的教学太无聊，可惜那个时候没有MOOC。 完全脱离学校后工作了几年，当然不是完全停止了学习，想要跟上工作节奏必须得自学，我发现了自学规律，总结如下： 1.实用至上： 作为一个落后偏远地区农村人，没什么闲钱和时间去消遣享受各种形而上学的知识（例如哲学，文学，艺术，历史，心理），尽管也喜欢这些科目，但总是不如技术类的实用。 如果判断以后用不上的知识，就没有动力去学，真正突飞猛进是在工作期间，实际需要是学习的最大动力。 学外语也是为了生活无障碍，工作用得上，能听懂讲得出来，借助一些辞典能看懂就可以，所以个人的学习目标与当时学校的考试分数的目标是不同的。 2.专业突破： 我的兴趣重点是实用至上的专业（遗憾的是学校教不了），并且以一个标准化工作流程的技术作为突破口，外语也是从专业科目开始，我将IT，计算机，互联网，机械电子，化工这类作为英语的主攻方向，因为高中时理工科基础比文科好。 3.快速突击： 通常情况是临时要用，才抓紧时间去突击，例如要和客户开一个2天的外商洽谈会议，当对该项目一无所知的时候，我胆敢承接例如会议翻译和外方洽谈的任务。 前提是给我几天时间（如果熟悉的项目，半天准备也可以）把相关资料都找出来，逐字逐句地看，把每一个关键词都搞懂，这样2天的会议活动就能不出差错顺利办完，如果临时额外再加2天，我可能在最后1天吃不消了，因为专业技术之外的其他背景知识储备不够。 若把人比喻为电脑：我安装的是一块山寨CPU处理器，产自荆棘丛生的偏远山区一些碎石头，在老农家的破窑洞里古法手工烧制出来的脱氧硅材料，能满足基础功能需求，但完成高质量的多核多线程，高并发，负载均衡的任务有难度。 不得不承认，山寨和正规工厂的差距就是很大，即使没有质量缺陷，也有功能或售后问题。 以非英语科班背景为例 若非为职业翻译或语言类的职业，对于大多数人而言，任何外语就像计算机基础一样，只是从事某个其他行业工作的（必备）工具，在中国大陆许多行业排名前几位的公司里，别看他们一个个学历都很高，若非留学生，其实能流利讲英语的人不多，小语种的就更少了。 只要社会不封闭并继续改革开放，大量留学生和外事交流增多是必然趋势，掌握母语之外的其他语言的好处是，当需要有人出场的时候，我们可以顶过去流利地接单，帮单位拿下业务，引来一片呱呱地羡慕嫉妒恨或赞叹声。 我充分使用英语的经历，是在一家做外贸机电设备的公司开始的，当时我的职务是IT，由于商务部门招不到合适的人，所以我也经常被老板叫去应急。 通过邮件和IP电话联络地球另外一端的客户，然后线上洽谈邮寄样品，见面商议合作，写协议文件，收付款，汉化并编辑打印制作数十万字的完整设备操作指南和用户说明书，设备参数校正和交付测试，开发网站并维护管理，售后技术支持维护，全程需要5个人干的活儿，我一个人要能做下来，相当于同时在干市场，翻译，IT，设计，售后。 在职业生涯里，要不这么拼多重角色，拿到比单一岗位角色的人高的薪酬，怎么和留洋的海龟PK？如何在一线城市改善生存质量呢？要拿周围普通的同事2倍的收入，也是一种特权才有的职级荣耀。 后来工作多年才了解到德国和日本的职业技术学校是很不错的，但我那时上的不是新式学校，教学和实际工作大多数时候是脱节的（作为实用至上者，或许是我误解职业概念），这意味着即使在职业学校也浪费了太多时间学了一堆终生都用不上的东西，而且许多学技术手艺吃饭的人更容易坐井观天孤陋寡闻。 离开学校之后，我没有机会回到校园安静地坐下来回炉再造，学习总是和工作同步进行的，由此造成突击学习的不良习惯，很多时候必须在极短时间内完成一个任务，把自己逼得够狠，这种紧张程度堪比飞机发生故障，得在坠落过程中把引擎修好，否则就是硬着陆的事故。 有时解决一个问题，为了看懂英文说明书，可以用没日没夜来形容，有段时间我会很早起来专门练习口语，如果某天早上没有完成计划的练习任务，不吃早饭就得赶时间上班去，整个上午只能渴了喝水或咬一口面包。 如果接待外商做项目会议同声传译，一般吃饭时间也要陪着客户和老板一起上餐桌，人家飞了一万公里过来，珍惜每一分钟，吃饭时间要谈话，我也得陪着在中间给双方传递消息，所以我经常不能在饭点正常用餐，只能看着他们吃大餐，我就喝些汤和饮料，保证双方谈话过程的流畅，否则食物堵着嘴时说话可能喷出来，有失商务礼节。 这让我练出了一个控制欲望的能力，在很饥饿的情况下，面对各色丰盛美食不会失态地流口水。 有一些客户，觉得我们这样拼命工作的年轻人很不容易，愿意付较高的薪资，就那么几天得抓紧时间干活儿，总免不了我们要作一些牺牲吧，加班熬夜是常态。 紧张的阶段工作任务结束后，我又像骆驼一样一次性积累过量食物，各种豪华自助餐暴饮暴食。这样经年累月，我这本来就不太好的消化系统很受伤，然后我就真地从亚健康状态转到生病进医院了。 职业化的结果就是强力的自我约束，一些成就感，以及由此导致的职业病，强迫症，由此带来其他麻烦和毛病。 所以，如果人生可以重来一次，或者能够自我选择，我一定要选走正常的循序渐进的学习和就业的路径，不紧不慢地，而不是摸索这些野路子，当突击队太难了。