认知科学

原文 Reading: Renaissance Learning and Unlocking Your Potential 注：以下阅读材料均为可选内容 《学习之道》第11-18章 / Chapters 11 - 18 of A Mind for Numbers 尤其有助于提供与第四单元相关的补充信息和拓展练习 推荐科普作品 / Worthwhile Additional Popular Works Timothy Verstynen and Bradley Voytek Do Zombies Dream of Undead Sheep? A Neuroscientific View of the Zombie Brain / 《僵尸会梦见亡灵羊吗？神经科学视角下的僵尸大脑》 Princeton University Press, 2014. / 普林斯顿大学出版社，2014年 (Dr. Sejnowski recommends this book!) / （塞诺夫斯基博士推荐！） Selena Rezvani “How to Have a Thicker Skin for Negative Feedback” / 《如何更坦然面对负面反馈》 Forbes, October 22, 2014. / 《福布斯》，2014年10月22日 ...

课程知识卡片 Flashcards Retrieval Practice Hard Start Jump to Easy Technique A counterintuitive strategy that involves starting with harder challenges and then focusing on more straightforward problems. This gives your brain a chance to reflect on the harder challenges. Knowledge Collapse This is a phenomenon where things that made sense before can suddenly seem confusing. It often occurs when the mind is restructuring its understanding, building a more solid foundation. Good Worry and Bad Worry A concept introduced by Professor Bob Bradshaw, where good worry provides motivation and focus, while bad worry simply wastes energy. ...

我曾经参与运营 10+ 中国之最/第一知名项目，涉及国际组织、政府、农文旅、互联网/电商等多个领域，案例清单参考前文“第一之最”。 当时全国人民或业界都知道，都有庞大的资金、市场、客户、流量、知名度。这些自从2010年之后开始的，通过互联网（炒作）起来的网红项目，大部分都烂尾了。 为什么？ 复盘总结 包括阿里、网易、永辉等大规模互联网公司，我在其大裁员和业务收缩之前就及时撤离并下海创业。 瘦死的骆驼比马大，大公司里创业项目也是9死1生，有一些项目部门就是草台班子，例如我当时所在的农业部门，其他多数项目很平庸，少数是精兵强将，这少数几个项目组发展壮大，成为独立的公司，然后成为生态集群，提供充足现金流，能支撑整个集团渡过经济寒冬，但是在互联网之外的小创业公司就没有这么幸运了。 我当时没有看懂，为什么我经历的这些知名项目部门都会倒闭，历经多年后的反思和复盘，借用政治课本上一句话，归结为一点： 落后的生产力和过度夸张的超强网络营销能力之间的矛盾! 也就是集团给了充足的现金、市场和客户，我们也具备调取巨大流量的能力，但是与我们合作的很多部门却没有承接大流量的能力。 以上所列网红项目之所以烂尾，都是因为流量过大，被洪涝灾害冲毁淹死的；而大多数中小企业和创业者，他们遇到另外一种极端情况，因缺水活活被渴死，所以大多数人都特别渴望流量。 地球上的水资源是不均衡的，有人被水淹死，也有人干旱渴死。 为了更形象地理解这种问题，做个类比 以水利工程类比 渠/河道/水坝/鱼塘/气象预报/监测/水闸/泵站/发电机等硬件 = 水利工程设施/设备/物业房产等基础设施 水/流量 = 客流、市场 气象预报/监测/指挥系统软件 = 组织管理能力 水闸/泵站/发电机/控制系统软件 = 日常运营能力 很多地方有充足水源和地理环境 - 具备蓄洪发电和养鱼的自然资源条件，也有充足的气象预报/监测/水闸/泵站/水轮机/发电机等硬件。 但是还没有修建坚固的水坝和河堤，或无法合理利用设施设备和流量，不能蓄洪发电、也不能规模化养鱼、无法为村镇居民提供稳定的电力供应和农业灌溉； 雨季无法有效疏导流量洪峰，导致洪水泛滥冲毁堤岸和村镇房屋；而旱季则无法有效蓄水防渗漏和蒸发，并节约水源用于工农生产和居民生活； 人人都渴望流量，但不是任何一个人或组织都具备承接大流量的能力，太大的流量会成为洪涝灾害。 水利工程没有做好，当然是地方主管部门失职不作为，人命关天的大事，搞不好是要坐牢的。 人是根本问题 由此，问题的答案都非常明确了，是组织管理和日常运营能力缺陷，本质上是“人”的问题。 我现在也能总结出，为何当时在让人羡慕的互联网大厂里，我们很多人是待不住的？既不是因为钱给得不够，也不是因为心受到委屈，更不是碰到什么技术障碍和业务能力水平不够导致工作干不下去了。 关键问题是，我们周围的很多领导和同事的极尽夸张的“骄奢淫逸”的生活和工作态度，冲击我的三观，让人时常感觉很难受。职场和商场上，越是有社会责任感、职业道德和信仰的人，越无法适应主流商业社会。 互联网大公司的人都很年轻，没有太多人生阅历，却拿了太多的钱，不可避免有虚华的表现，要时刻敲警钟，戒骄戒躁，他们能做出昙花一现的烂尾网红项目，都是太骄躁的结果，这是主流的表现。 我不属于那种善罢甘休、随波逐流、自暴自弃类型的人，得想办法破局。如何在污浊的世界中，从善如流，如何引导那些“骄奢淫逸”的人向阳发展？ 既要向下管理，也要向上管理，很多组织的弊病的根本是其领导人，也就是投资给你或招募你进去的上级，如何管理你的领导？这些都是前所未有的挑战。 这就是为何我最近几年开始更多地关注“人”的成长和发展，试图从人和组织建设方面来破局。 以前，我只关注物，我对计算机、动物、植物、环境、空气、水、土壤的理解比人更多。 历尽人世繁华后，最近几年的瘟疫、战争、各种劫难跌宕起伏，我们周围很多人身心健康堪忧、重病或离世，还活下来的人，应该更豁达明理、性情恬淡。 人生最终归宿是回归自然，我们天生喜好接近自然，最好的工作理应是经营乡村，为更美好的未来和家园而奋斗，愿世界和平、自然和谐、人们内心安宁。

课程笔记：阅读材料：组块化 (Chunking)的中文翻译，其中引用的文章链接有待增加。 组块化 仅浏览您感兴趣的部分即可——这些课外补充的阅读材料完全是可任选的。 《A Mind for Numbers》 的第 4 章和第 7 章特别有用，它们提供了与模块 2 材料相关的有用信息和额外练习。 值得一读的补充性流行读物 Robyn Scott，《一个能对你生活产生巨大影响的30秒习惯》，2014年2月18日，《赫芬顿邮报》。这实际上是一篇关于组块化的精彩文章！ David Glenn，《注意力分散》，2010年2月28日，《高等教育纪事报》。 Errol Morris，《病感失认者的困境：出了问题但你永远不会知道是什么（第一部分）》，2010年6月20日，《纽约时报》，Opinionator 专栏。 约翰霍普金斯医学院，《对错误的记忆促进更快学习》，2014年8月14日，《每日科学》。是的，错误确实能帮助你学习！ Travis Bradberry，《新研究表明：多任务处理损害你的大脑和职业生涯》，2014年10月8日，《福布斯》。 Sue Shellenbarger，《涂鸦的力量：提高你的专注力和记忆力》，2014年7月29日，《华尔街日报》。 Colin Gerber，《记忆巩固和生产力都可以通过休息得到提高》，Quora，2014年11月。 Steven C. Pan，《交错效应：混合学习促进学习》，2015年8月4日，《科学美国人》。 更专业的参考文献（在本周视频中提及） 视频：什么是组块？ Beilock, S. (2010). 《窒息》(Choke). 纽约: Free Press. Ericsson, K. A. (2009). 《专业特长的发展》(Development of Professional Expertise). 纽约: 剑桥大学出版社. Gobet, F., & Clarkson, G. (2004). 专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？《记忆》(Memory), 12(6), 732-747. Gobet, F., Lane, P. C. R., Croker, S., Cheng, P. C. H., Jones, G., Oliver, I., & Pine, J. M. (2001). 人类学习中的组块机制.《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences), 5(6), 236-243. Guida, A., Gobet, F., Tardieu, H., & Nicolas, S. (2012). 组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.《大脑与认知》(Brain and Cognition), 79(3), 221-244. doi: 10.1016/j.bandc.2012.01.010 Nyhus, E., & Curran, T. (2010). γ 和 θ 振荡在情景记忆中的功能作用.《神经科学与生物行为评论》(Neuroscience and Biobehavioral Reviews), 34(7), 1023-1035. doi: 10.1016/j.neubiorev.2009.12.014. 视频：如何形成一个组块 - 第 1 部分 Baddeley, Alan, Michael W. Eysenck, and Michael C. Anderson. 《记忆》(Memory). 纽约: Psychology Press, 2009. Bransford, John D, A. L. Brown, R. R. Cocking, M Suzanne Donovan, and JW Pellegrino. 《人是如何学习的》(How People Learn). 华盛顿特区: National Academy Press, 2000. Brent, Rebecca, and Richard M. Felder. “通过解决已解决问题来学习.”《化学工程教育》(Chemical Engineering Education) 46, no. 1 (2012): 29-30. Cho, Soohyun, Arron W. S. Metcalfe, Christina B. Young, Srikanth Ryali, David C. Geary, and Vinod Menon. “海马-前额叶的参与及儿童事实提取成熟过程中的动态因果相互作用.”《认知神经科学杂志》(Journal of Cognitive Neuroscience) 24, no. 9 (2012): 1849-66. Cooper, Graham, and John Sweller. “图式获取和规则自动化对数学问题解决迁移的影响.”《教育心理学杂志》(Journal of Educational Psychology) 79, no. 4 (1987): 347. Cree, George S, and Ken McRae. “分析支撑‘花栗鼠’(chipmunk)、‘樱桃’(cherry)、‘凿子’(chisel)、‘奶酪’(cheese) 和‘大提琴’(cello)（以及许多其他此类具体名词）意义结构和计算的因素.”《实验心理学杂志 - 总论》(Journal of Experimental Psychology - General) 132, no. 2 (2003): 163-200. Gobet, F., and N. Charness, eds. 《国际象棋与游戏》(Chess and Games). 收录于 K. Anders Ercisson, Neil Charness, Paul Feltovich and Robert R. Hoffman 编辑，《剑桥专业特长与专家表现手册》(Cambridge Handbook on Expertise and Expert Performance): 剑桥大学出版社, 2006. Gobet, F., and G. Clarkson. “专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？”.《记忆》(Memory) 12, no. 6 (2004): 732-47. Gobet, F., P.C.R. Lane, S. Croker, P.C.H. Cheng, G. Jones, I. Oliver, and J.M. Pine. “人类学习中的组块机制.”《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences) 5, no. 6 (2001): 236-43. Gobet, Fernand. “专业特长的组块模型：对教育的启示.”《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology) 19, no. 2 (2005): 183-204. Guida, A., F. Gobet, H. Tardieu, and S. Nicolas. “组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.”《大脑与认知》(Brain and Cognition) 79, no. 3 (Aug 2012): 221-44. Mastascusa, Edward J., William J. Snyder, and Brian S. Hoyt. 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass, 2011. Nyhus, E., and T. Curran. “γ 和 θ 振荡在情景记忆中的功能作用.”《神经科学与生物行为评论》(Neuroscience and Biobehavioral Reviews) 34, no. 7 (Jun 2010): 1023-35. Sweller, John, Paul Ayres, and Slava Kalyuga. 《认知负荷理论》(Cognitive Load Theory). 纽约: Springer, 2011. 视频：如何形成一个组块 - 第 2 部分 Brent, Rebecca, and Richard M. Felder. “通过解决已解决问题来学习.”《化学工程教育》(Chemical Engineering Education) 46, no. 1 (2012): 29-30. Cho, Soohyun, Arron W. S. Metcalfe, Christina B. Young, Srikanth Ryali, David C. Geary, and Vinod Menon. “海马-前额叶的参与及儿童事实提取成熟过程中的动态因果相互作用.”《认知神经科学杂志》(Journal of Cognitive Neuroscience) 24, no. 9 (2012): 1849-66. Cooper, Graham, and John Sweller. “图式获取和规则自动化对数学问题解决迁移的影响.”《教育心理学杂志》(Journal of Educational Psychology) 79, no. 4 (1987): 347. Cree, George S, and Ken McRae. “分析支撑‘花栗鼠’(chipmunk)、‘樱桃’(cherry)、‘凿子’(chisel)、‘奶酪’(cheese) 和‘大提琴’(cello)（以及许多其他此类具体名词）意义结构和计算的因素.”《实验心理学杂志 - 总论》(Journal of Experimental Psychology - General) 132, no. 2 (2003): 163-200. Gobet, F., and N. Charness, eds. 《国际象棋与游戏》(Chess and Games). 收录于 K. Anders Ercisson, Neil Charness, Paul Feltovich and Robert R. Hoffman 编辑，《剑桥专业特长与专家表现手册》(Cambridge Handbook on Expertise and Expert Performance): 剑桥大学出版社, 2006. Gobet, F., and G. Clarkson. “专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？”.《记忆》(Memory) 12, no. 6 (2004): 732-47. Gobet, F., P.C.R. Lane, S. Croker, P.C.H. Cheng, G. Jones, I. Oliver, and J.M. Pine. “人类学习中的组块机制.”《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences) 5, no. 6 (2001): 236-43. Gobet, Fernand. “专业特长的组块模型：对教育的启示.”《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology) 19, no. 2 (2005): 183-204. Guida, A., F. Gobet, H. Tardieu, and S. Nicolas. “组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.”《大脑与认知》(Brain and Cognition) 79, no. 3 (Aug 2012): 221-44. Mastascusa, Edward J., William J. Snyder, and Brian S. Hoyt. 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass, 2011. Nyhus, E., and T. Curran. “γ 和 θ 振荡在情景记忆中的功能作用.”《神经科学与生物行为评论》(Neuroscience and Biobehavioral Reviews) 34, no. 7 (Jun 2010): 1023-35. Rohrer, Doug, and Harold Pashler. “人类学习的最新研究挑战传统教学策略.”《教育研究者》(Educational Researcher) 39, no. 5 (2010): 406-12. Sweller, John, Paul Ayres, and Slava Kalyuga. 《认知负荷理论》(Cognitive Load Theory). 纽约: Springer, 2011. 视频：能力错觉、回忆的重要性、小测试与犯错 Baddeley, A., Eysenck, M. W., & Anderson, M. C. (2009). 《记忆》(Memory). 纽约: Psychology Press. Brown, J. S., Collins, A., & Duguid, P. (1989). 情境认知与学习文化.《教育研究者》(Educational Researcher), 18(1), 32-42. Dunlosky, J., Rawson, K. A., Marsh, E. J., Nathan, M. J., & Willingham, D. T. (2013). 用有效的学习技巧改善学生学习：来自认知和教育心理学的有前景方向.《公共利益中的心理科学》(Psychological Science in the Public Interest), 14(1), 4-58. Dunning, D. (2011). 第 5 章：邓宁-克鲁格效应：论对自身无知的无知 (卷 44). Geary, D. C., Boykin, A. W., Embretson, S., Reyna, V., Siegler, R., Berch, D. B., & Graban, J. (2008). 《国家数学咨询小组任务组报告；第 4 章：学习过程任务组报告》. 2008. Guida, A., Gobet, F., Tardieu, H., & Nicolas, S. (2012). 组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.《大脑与认知》(Brain and Cognition), 79(3), 221-244. doi: 10.1016/j.bandc.2012.01.010 Karpicke, J. D. (2012). 基于检索的学习：主动检索促进有意义学习.《心理科学当前方向》(Current Directions in Psychological Science), 21(3), 157-163. Karpicke, J. D., & Blunt, J. R. (2011). 对‘检索练习比概念图精细化学习产生更多学习’评论的回应.《科学》(Science), 334(6055), 453-453. Karpicke, J. D., & Blunt, J. R. (2011). 检索练习比概念图精细化学习产生更多学习.《科学》(Science), 331(6018), 772-775. doi: 10.1126/science.1199327 Karpicke, J. D., Butler, A. C., & Roediger III, H. L. (2009). 学生学习中的元认知策略：学生在自学时是否会进行检索练习？《记忆》(Memory), 17(4), 471-479. Karpicke, J. D., & Grimaldi, P. J. (2012). 基于检索的学习：增强有意义学习的视角.《教育心理学评论》(Educational Psychology Review), 24(3), 401-418. Keresztes, A., Kaiser, D., Kovacs, G., & Racsmany, M. (2013). 测试通过稳定大脑大区域网络中的激活模式促进长期学习.《大脑皮层》(Cerebral Cortex)((2013年6月24日提前在线发表)). doi: 10.1093/cercor/bht158 Kornell, N., Hays, M. J., & Bjork, R. A. (2009). 不成功的检索尝试能促进后续学习.《实验心理学杂志：学习、记忆和认知》(Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition), 35(4), 989. Mastascusa, E. J., Snyder, W. J., & Hoyt, B. S. (2011). 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass. McDaniel, M. A., & Callender, A. A. (2008). 认知、记忆与教育. 收录于 H. L. Roediger (主编), 《记忆的认知心理学》(Cognitive Psychology of Memory), 第 2 卷 (pp. 819-843). 英国牛津: Elsevier. Morris, E. (2010, June 20). 《病感失认者的困境：出了问题但你永远不会知道是什么（第一部分）》,《纽约时报》. Pennebaker, J. W., Gosling, S. D., & Ferrell, J. D. (2013). 大班在线每日测试：提升大学表现同时减少成绩差距.《PLoS ONE》, 8(11), e79774. Pyc, M. A., & Rawson, K. A. (2010). 为什么测试能改善记忆：中介有效性假说.《科学》(Science), 330(6002), 335-335. Roediger, H. L., & Butler, A. C. (2011). 检索练习在长期保持中的关键作用.《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences), 15(1), 20-27. Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). 测试记忆的力量：基础研究及其对教育实践的影响.《心理科学视角》(Perspectives on Psychological Science), 1(3), 181-210. Roediger, H. L., & Pyc, M. A. (2012). 改进教育的廉价技术：应用认知心理学增强教育实践.《记忆与认知应用研究杂志》(Journal of Applied Research in Memory and Cognition), 1(4), 242-248. doi: 10.1016/j.jarmac.2012.09.002 Rohrer, D., & Pashler, H. (2010). 人类学习的最新研究挑战传统教学策略.《教育研究者》(Educational Researcher), 39(5), 406-412. 视频：组块库的价值：压缩、迁移、创造力与意外发现法则 Bransford, John D, A. L. Brown, R. R. Cocking, M Suzanne Donovan, and JW Pellegrino. 《人是如何学习的》(How People Learn). 华盛顿特区: National Academy Press, 2000. Cooper, Graham, and John Sweller. “图式获取和规则自动化对数学问题解决迁移的影响.”《教育心理学杂志》(Journal of Educational Psychology) 79, no. 4 (1987): 347. Gobet, F., and N. Charness, eds. 《国际象棋与游戏》(Chess and Games). 收录于 K. Anders Ercisson, Neil Charness, Paul Feltovich and Robert R. Hoffman 编辑，《剑桥专业特长与专家表现手册》(Cambridge Handbook on Expertise and Expert Performance): 剑桥大学出版社, 2006. Gobet, F., and G. Clarkson. “专家记忆中的组块：支持神奇数字四的证据…还是二？”.《记忆》(Memory) 12, no. 6 (2004): 732-47. Gobet, F., P.C.R. Lane, S. Croker, P.C.H. Cheng, G. Jones, I. Oliver, and J.M. Pine. “人类学习中的组块机制.”《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences) 5, no. 6 (2001): 236-43. Gobet, Fernand. “专业特长的组块模型：对教育的启示.”《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology) 19, no. 2 (2005): 183-204. Guida, A., F. Gobet, H. Tardieu, and S. Nicolas. “组块、长时工作记忆和模板如何为专业特长获取的神经影像数据提供认知解释：一个两阶段框架.”《大脑与认知》(Brain and Cognition) 79, no. 3 (Aug 2012): 221-44. Ischebeck, A., L. Zamarian, M. Schocke, and M. Delazer. “心算中知识的灵活迁移——一项功能磁共振成像研究.”《神经影像》(NeuroImage) 44, no. 3 (Feb 1 2009): 1103-12. Johnson, Steve. 《好创意从何而来》(Where Good Ideas Come From). 纽约: Riverhead, 2010. Kounios, John, and Mark Beeman. “顿悟时刻！(Aha! Moment)：顿悟的认知神经科学.”《心理科学当前方向》(Current Directions in Psychological Science) 18, no. 4 (2009): 210-16. Mastascusa, Edward J., William J. Snyder, and Brian S. Hoyt. 《STEM学科的有效教学》(Effective Instruction for STEM Disciplines). 加利福尼亚州旧金山: Jossey Bass, 2011. Rocke, A.J. 《形象与现实》(Image and Reality). 伊利诺伊州芝加哥: 芝加哥大学出版社, 2010. Simon, H.A. “一个组块有多大？”.《科学》(Science) 183, no. 4124 (1974): 482-88. Simon, H.A., and W.G. Chase. “国际象棋中的技能：国际象棋任务实验和熟练表现的计算机模拟揭示了人类的一些知觉和记忆过程.”《美国科学家》(American Scientist) 61, no. 4 (1973): 394-403. Simonton, Dean Keith. 《科学天才》(Scientific Genius). 纽约: 剑桥大学出版社, 2009. Solomon, Ines. “科学课堂中的类比迁移和‘功能固着’.”《教育研究杂志》(Journal of Educational Research) 87, no. 6 (1994): 371-77. 视频：生成式人工智能释放隐喻的力量 Chen, Q., et al., “支持创造性用途和创造性隐喻生成的共同大脑激活和连接模式.”《神经心理学》(Neuropsychologia), 2023, 108487. Holyoak, K.J. and D. Stamenkovic, “隐喻理解：理论与证据的批判性回顾.”《心理学通报》(Psychol Bull), 2018. 144(6): p. 641-671. Lakoff, G., “绘制大脑的隐喻回路：日常推理中的隐喻思维.”《人类神经科学前沿》(Front Hum Neurosci), 2014. 8: p. 958. Lakoff, G. and M. Johnson, 《我们赖以生存的隐喻》(Metaphors We Live By). 2008, 伊利诺伊州芝加哥: 芝加哥大学出版社. Mollick, E., 《协同智能：与人工智能共同生活和工作》(Co-Intelligence: Living and Working with AI). 2024: Portfolio. Sejnowski, T., 《关于ChatGPT你想知道的一切：大语言模型与人工智能的未来》(Everything You Always Wanted to Know About ChatGPT: Large Language Models and the Future of AI). 2024. Stamenković, D., N. Ichien, and K.J. Holyoak, “隐喻理解：一种个体差异方法.”《记忆与语言杂志》(Journal of Memory and Language), 2019. 105: p. 108-118. 视频：过度学习、窒息、定势效应 (Einstellung Effect) 与交错学习 Beilock, S. (2010). 《窒息》(Choke). 纽约: Free Press. Bilalic, M., McLeod, P., & Gobet, F. (2008). 专家的不灵活性——现实还是神话？量化国际象棋大师中的定势效应.《认知心理学》(Cognitive psychology), 56(2), 73-102. doi: 10.1016/j.cogpsych.2007.02.001 Bilalić, M., McLeod, P., & Gobet, F. (2008). 为什么好想法会阻碍更好的想法：有害定势（思维定式）效应的机制.《认知》(Cognition), 108(3), 652-661. doi: 10.1016/j.cognition.2008.05.005 Carey, B. (2012). “认知科学与代数预备.”《纽约时报》, 9月2日. Duarte, N. (2012). 《哈佛商业评论说服性演示指南》(HBR Guide to Persuasive Presentations): Harvard Business Review Press. Feynman, R. (1985). 《别闹了，费曼先生！》(Surely You’re Joking, Mr. Feynman). 纽约: W. W. Norton. Geary, D. C. (2011). 现代课堂中的原始大脑.《科学美国人思维》(Scientific American Mind), 22(4), 44-49. Kuhn, T. (1962). 《科学革命的结构》(The Structure of Scientific Revolutions) (第 2 版 (1970)). 伊利诺伊州芝加哥: 芝加哥大学出版社. Luchins, A. S. (1942). 问题解决中的机械化：定势效应的影响.《心理学专论》(Psychol Monogr), 54(6), 1-95. Pachman, M., Sweller, J., & Kalyuga, S. (2013). 知识水平和刻意练习.《实验心理学杂志》(Journal of experimental psychology), 19(2), 108-119. Roediger, H. L., & Pyc, M. A. (2012). 改进教育的廉价技术：应用认知心理学增强教育实践.《记忆与认知应用研究杂志》(Journal of Applied Research in Memory and Cognition), 1(4), 242-248. doi: 10.1016/j.jarmac.2012.09.002 Rohrer, D., Dedrick, R., & Burgess, K. (2014). 交错数学练习的益处不仅限于表面相似的问题.《心理通报与评论》(Psychonomic Bulletin & Review), 1-8. doi: 10.3758/s13423-014-0588-3 Rohrer, D., & Pashler, H. (2007). 不增加学习时间而提高保持率.《心理科学当前方向》(Current directions in psychological science), 16(4), 183-186. Rohrer, D., & Pashler, H. (2010). 人类学习的最新研究挑战传统教学策略.《教育研究者》(Educational researcher), 39(5), 406-412. Schoenfeld, A. H. (1992). 学习数学思维：数学中的问题解决、元认知和意义建构. 收录于 D. Grouws (主编), 《数学教学与研究手册》(Handbook for Research on Mathematics Teaching and Learning). 纽约: MacMillan. Taylor, K., & Rohrer, D. (2010). 交错练习的效果.《应用认知心理学》(Applied Cognitive Psychology), 24(6), 837-848. 翻译说明： 术语一致性： 核心概念如 “Chunking” 统一翻译为 “组块化”（认知心理学标准译法）。“Einstellung effect” 译为 “定势效应”。“Recall” 译为 “回忆”，“Interleaving” 译为 “交错学习”。 标题格式： 主标题（如 “Reading: Chunking”, “Worthwhile Additional Popular Works”）保留结构并加粗。副标题（如文章标题）使用书名号《》，作者和出版物信息按原文顺序翻译。 出版物名称： 知名出版物（如 The New York Times, Science Daily, Forbes）采用通用中文译名（《纽约时报》、《每日科学》、《福布斯》）。其他按字面翻译或音意结合（如 The Huffington Post -> 《赫芬顿邮报》, Quora -> Quora）。 文献引用格式： 作者姓名保留原文（不翻译）。期刊名、书名、出版社名等尽量找到通用译名或进行合理翻译（如 “Memory” -> 《记忆》, “Cambridge University Press” -> 剑桥大学出版社）。文章标题、书名用书名号《》标注。 视频小节标题： 视频小节标题（如 “Video: What is a Chunk?"）翻译为 “视频：什么是组块？"，并用引号标出以示区分。 “In Video Questions”： 该部分按字面意思翻译为“视频中的问题”，并保留其位置在最后。 文化适配： 对文章标题或书籍标题的翻译力求准确传达原意，并符合中文表达习惯（如 “The 30 Second Habit…” -> 《一个能对你生活产生巨大影响的30秒习惯》）。

我的作业题目：如何在不撒谎的情况下取得成功的营销？ * 描述你当前的学习生涯和潜在轨迹（如已知）。 例如，你在加拿大、喜欢绘画、目标是获得工作室艺术学位的大二学生吗？是在智利不确定未来专业方向、但喜欢数学和物理的高中生吗？还是在美国六十多岁退休的汽车行业高管，一直热爱旅行，现在想学习全新的东西？（这部分请使用250字或更少） 我已经工作多年，然后独立创业时，有个小团队，成员都是IT技术背景。我当选队长，是个年纪最大的“老大哥”角色。最重要的是，任何项目必须有个负责营销和对外联络的人。 我的可爱伙伴们都非常害羞，在某种程度上社恐，这可能是很多IT从业者的特征。似乎越来越多的年轻人不喜欢出门，喜欢网络游戏，宅在家里喝可乐水，我差不多也是这样。 我觉得周围的大多数市场营销方式（在中国）都在欺诈，即使是行业排名前3-5名的顶尖大公司，也不免涉及夸大或不实的营销说辞，我曾经也是他们的一员，而我的天性厌恶撒谎欺诈，所以我经常跳槽，真的不想再和那些败类们打交道了。 不幸的是，为了生存，为了事业理想，我们必须走出去，直面那些恶心的人和事。 我认为这些问题的根源是 - 缺乏正念心态！ 简要描述对你很重要的学习目标。 这个目标可能是通过某门特定的课程、在某个学位项目中取得优异成绩，或者是学校之外的事情，比如掌握烹饪专业知识。（250字或更少） 于是我开始学习和寻找解决方案，如何在非常复杂的社会关系和恶劣的人文环境中，依然能保持积极奋斗的正念心态，最终实现事业成功的目标。 这需要很多能力，具体包括：团队建设、社会关系、市场营销、媒体写作、企业管理等。 在学生时代，我虽然喜欢社会学、心理学、文学、历史和哲学相关的课题，但事实上我完全不擅长，我的这些学科成绩总是不及格。 相对而言，我的理工科成绩（数学、物理）可以名列前茅，且习惯通过技术方法解决问题。 我热爱类似本课程的跨学科学习，不是纯心理学课程，而是社会学、科学、技术和工程的混合体。 在实现你的学习目标过程中，你最大的心理挑战是什么？ （250字或更少） 自我复盘过往经历，我的最大心理挑战是，遇到厌恶的社会环境和人际关系，我总是选择逃避。 更进一步分析解决方案，互联网时代的市场营销的特征，可以采取被动的社交模式，吸纳其他人来找我，而非我主动找别人，并且筛选社交对象的主动权掌握在我手上，这样就不存在逃避的问题了。 被动社交通过新媒体实现，尤其创始人必须写专栏和个人博客，与谈话和口头表达相比较，写作是更容易的媒体形式。 虽然我喜欢做记录写日记，硬盘和邮箱中存储了海量的各种草稿文件，但是我从未公开发表过日志，因为我的文章写得乱七八糟，写作也成了一个挑战。 我能明显意识到，此并非我的写作技巧和文风问题，而主要障碍在于我的过度发散的思维方式，无法聚焦在某一论题上系统论述，导致失去编辑稿件的耐心，因此难以形成有主题观点的文章系列。 概述与你挑战相关的现有研究或学习技巧。提供至少三个研究或学习技巧的参考。 （使用300字或更少） 跨越陷阱 我常常遭受来自团队内部伙伴和外部社会的双重负面情绪困扰，真的像夹在铁砧和锤子之间的压力。如果我能控制自己的情绪，我就能引导周围人的情绪，有时候我看周围就像孩子一样幼稚时，我会谅解他们的无知并放下心里负担。 由于我实在不擅长上课学习与“精神、心理、神学”相关的课题，那么我可以花点钱去结交正念教练和朋友圈，当我缺电的时候，及时找他们充电，这很重要，很多时候，我们因为一念之差就无法跨越情绪陷阱。 远程工作 我擅长IT技术，因此更利于远程工作，我依然需要避开那些那些没必要的社会环境和人际关系，他们让人厌恶且浪费时间。 感谢这个伟大的互联网时代，越来越多的人将在家工作，如果我不喜欢社交互动，那我就不需要出门。更不需要为了生意，去和胡说八道的人吃饭喝酒。 强化写作 一个人独立远程工作也许有利于研发技术和学习，但这样长期工作的最大弊端是造成自闭症的性格。因此，我乐于以技术专家的头衔和角色参与少量的社交活动，适度的演讲和公众活动，有利于更健全的人格。 持续的社会影响力，更多通过网络媒体实现，尤其需要强化写作能力，通过网络评论揭露虚假欺诈行为，这也是一种业余生活的调剂。 依然可能会感到孤独，需要克服惰性、自我激励，因此加入网络写作的社群，和一群类似的朋友互相扶持和帮助，当我们朋友遍天下的时候，就更容易攻克困难，不断实践练习写作，也让写作能力越来越强。 应用你对研究发现或学习技巧的知识来克服你的挑战。（使用300字或更少） 世界上一切问题的核心，都是来自于我们自身，克服内心的障碍，并直面挑战。 综上所述，一个人的力量有限，不能仅仅依靠自己，我们要借助科学技术和互联网，以及朋友圈的力量，信任上帝（或命运/天道），相信明天会更好。